中国工程院院士潘云鹤 | 人工智能将迎来大爆发
本文转自《德先生》，来源于《浙江日报》，工业4.0俱乐部推荐阅读！
潘云鹤院士讲话概要：机器人当前也面临巨大的挑战和突破的机遇，我们千万不要跟着传统的思想继续下来。我们的发展之道是要改革和更新机器人的传统理念、传统技术和传统系统，需要及时联接和集成新的信息环境、新的前沿技术和新的社会需求，这样我们才能完成我们的想法，让中国的机器人能够跳过某些过程，能够迅速走到世界的前列去。
“这一次人工智能热从企业界开始”
我讲一讲人工智能现在面临的重大挑战，就是人工智能要大热。最近的人工智能比机器人还要热。全世界来看，机器人在中国比较热。首先，我们可以看到这次人工智能的热度，和以前不一样。1956年是从学术界开始，而这一次从产业界开始。
大家知道聊天的人工智能“小冰”。不要看“小冰”是虚拟的小孩子，实际上它采用了自然语言理解、语音识别、问答包括体会你的情感，它有六项人工智能的基本功能，最后才能够和你进行聊天。
谷歌最近非常成功地行动着，首先2014年收购DeepMind（阿尔法狗就出自DeepMind），最后谷歌变成全世界引人注目的企业。Facebook（脸书）正在语音识别上下功夫，IBM用10亿美元组织了华森的人工智能部门。
所以大家可以看到这一轮的人工智能和前一轮的人工智能不一样，是企业首先开始进入，然后政界开始进入，李克强总理在政府工作报告当中都讲了智慧城市、智能制造、机器人。去年7月国务院出台“互联网+”，中间专门有一条“互联网+人工智能”，指在互联网的环境下我们要大力发展人工智能。
“人工智能博士起薪200万美元”
当然，我们媒体的兴趣更大。媒体现在在问机器人何时代替人类，比如说法新社讲人工智能完全开发可能导致人类的灭绝。《金融时报》发表一篇文章，他说现在互联网精英的人士起薪是20万美元，人工智能专业博士的起薪在200万美元左右。
中国工程院在研究“智能城市”、“大数据”、“智能制造”和“知识中心”等项目，已感到人工智能的重要性。虽然讲智能制造，但是核心还是讲人工智能，现在对人工智能的需求非常大，因为现在全国有409个城市建设“智慧城市”，如果它采用传统数据库的方法搞“智慧城市”，他就是低水平的。
中国的搜索引擎市场规模600亿元，中国工业及其人销量猛增54%，达5.6万台。根据这样的情况，根据中国的需求，根据现在的人工智能的发展情况，去年中国工程院做了一个判断，这个判断就是：人工智能即将有一个重大突破，不仅是产业的突破、工业的突破，而且是技术的突破。
因此我们建立了一个重大课题，研究人工智能。
人工智能会有大变！为什么？
这一次的人工智能热，会有大变化。为什么？
第一，人类的信息环境与设施大改变。现在已经出现了移动技术、互联网、传感 器网、车联网、穿戴设备，感知已经铺天盖地了，网络已经遍布世界，世界的结构已经变了。以前世界是两元世界，现在已经是三元世界了，我们把它称为CPH，三元世界互相之间进行交替，推动着世界的发展。
第二，对人工智能的需求大爆发。从过去讲的智能城市、智能医疗、智能交通、智能物流、智能机器人、无人驾驶、智能手机、智能玩具、智能制造、智能社会、智慧经济都迫切需要人工智能的发展。这就是为什么我们中央政府还没动以前，我们城市很多企业都已经在布局人工智能。
第三，人工智能目标和理念大改变。如果讲我们以前的人工智能，实际上是用计算机模拟人，或者是研究一个类脑技术，用类脑计算模拟人的行为。我们现在研究的是什么？是机器如何和人结合起来，变成一个人机融合。我们现在用网络把很多机器和人结合起来，形成一个群智系统。再比如说我们研究的人、网、物三元世界如何进行联动，变成一个城市的智能系统。
第四，人工智能的数据以及有它带来的方法、技术有很大的改变。它将越来越地转化为大数据驱动计算、传感器驱动计算、多媒体驱动计算，因此大数据智能、感知融合智能、跨媒体智能军不可避免，而传统的机器智能检测图灵方法将受到挑战。
所以这四种结合起来在一起，将促进人工智能的重大提升。
人工智能将如何改变我们的生活？
我们讲了人工智能的变化，而这些变化将如何影响我们的生活？
比如现代医用机器人，如果我们的医用机器人有一个很庞大的知识存储，它连着医用开刀的规范，连着病人所有的病例，连着类似于病人症状的各种各样的案例，机器人可以在主导医生开刀的同时与他讨论问题，提醒医生需要注意的问题和风险，提出合理的建议。
工业机器人和服务机器人，也是同样。所以我们要关注人工智能的变化，并且把这种变化用到机器人里面去，用到它的大脑里面。
除了这三类传统机器人以外，无人驾驶的飞机的出现也给了我们一个启发，就是任何机械加上智能系统，都可以成为一类新的机器人。这样的想法，可以用到自行车、吸尘器，把吸尘器变成机器人，甚至还可以用到皮鞋、床、椅子身上，所有的东西都可以加上智能系统，变成一个非传统的机器人。
最后，我们还应该思考如何从机器人与人的协作上变。我们现在已经出现大量的穿戴式设备，比如说智能头盔、智能眼镜、智能手表包括智能手机，我们的智能手机一定会成为越来越强大的终端，我们的机器人如何和它结合起来？这是非常重要的思考。
文章来源：浙江新闻
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